简评： Redux 是一个用于应用程序状态管理的开源，其核心是通过可管理和控制的状态来描述一个系统。这意味着其思想其实是可以应用于任何类型应用的开发的，包括移动应用。

Redux 架构基于一个严格的单向数据流，应用中的所有数据都是通过组件在一个方向上流动。Redux 希望确保应用的视图是根据确定的状态来呈现的。意思就是，在任何时间点，你应用的状态总是确定、有效的，并且可以转换到另一个可预测和有效的状态。而 UI 将根据所处的状态来进行呈现。

关于 Redux 在网上已经有很多相关的资料，这里就只介绍下 Redux 核心的三个组件：

1.Store：保存应用的状态并提供一些帮助方法来存取状态，分发状态以及注册监听。

2.Actions：简单说 Actions 就是事件，包含要传递给 store 的信息，表明我们希望怎样改变应用的状态。比如，定义如下的一个 action:

data class AddTodoAction(val text: String)

由 store 来进行分发：

store.dispatch(AddTodoAction("Write blog post"))

3.Reducers：进行状态的转变。类似这样：

fun reduce(oldState: AppState, action: Action) : AppState {    return when (action) {        is AddToDoAction -> {            oldState.copy(todo = ...)        }        else -> oldState    }}

介绍完核心组件，下面来看一下它们是怎么组合到一起的：

Redux 的流程很简单，你的应用根据当前状态呈现 UI，用户的交互触发 action，并交给 reducer 来更新状态。

最近，作者在一个还挺大的项目上试了下 Redux 架构，所以这里就分享下从中总结的一些经验。

1. 应用里最好不要有多个 store

针对不同模块有不同的 store 似乎是个不错的主意，但从上面的图可以看到每个 store 和其数据流是一个闭环系统，这就使得不同 store 之间的状态难以同步。这样你就通常需要在一个状态的变更响应中去进行另一个 store 的 action 分发，而这很容易造成无限循环。

另一个原因是多 store 的架构是非常僵化的，难以灵活的改动。

更好的做法是维护一个包含多个子状态的全局应用状态，由一个 store 来表示：

data class AppState(val LoginState,                    val HomeScreenState,                    val GridState )

2. 保持应用的状态层级尽可能少

因为 Redux 中 state 是不可变的，因此深层次嵌套的 state 会产生很多的样板代码，并且难以更新。比如，考虑下面的一组数据模型：

data class State(val sections: List
    
     )open class Section(val articles: List
     
      )class Home(articles: List
      
       ) : Section(articles)class Discover(articles: List
       
        ) : Section(articles)class Article
       
      
     
    

实例化和更新状态对象：

val state = State(sections = listOf(                  Home(listOf(article1, article2)),                  Discover(listOf(article1, article2))))

即使是用了 Kotlin 的 copy 机制，更新深层嵌套的属性（比如上面的 Article）也是非常单调乏味的：

val newHome = Home(listOf(newArticle, state.sections[0].articles[1]))state.copy(sections = listOf(newHome, state.sections[1]))

3. Reducers 只是纯函数

Reduce 的作用只是处理 action 并返回新的 state 到 store 的，需要保证相同的输入总会得到一样的输出。Reduce 自身不应该有状态和执行任何额外工作，而只是做状态转换。

class Reducer {    fun reduce(state: State, action: Action) : State {        ...    }}

如果你需要响应某个 action，并执行一些操作，那应该考虑使用 Middleware。

4. 只用 Kotlin

Redux 很大部分，而关于 Flux 最常见的抱怨就是需要写一大堆的样板代码。而所选择的语言很大程度会决定你管理样板代码的便利性。

Kotlin 中类似 data class，when 语句之类的特性，能让你的代码清晰很多。例如，在 Reducer 中匹配 action 时，可以选择用 instanceof 方法实现。

if (action instanceof AddTodoAction) {    return reduceAddTodoAction(oldState, action);} else if (action instanceof RemoveTodoAction) {    return reduceRemoveTodoAction(oldState, action);} else if (...) {    ...}return oldState;

当 action 很多时，这种写法就很痛苦了。如果用 Kotlin 就是这样的：

return when (action) {    is AddTodoAction -> reduceAddTodoAction(oldState, action)    is RemoveTodoAction -> reduceRemoveTodoAction(oldState, action)    else -> oldState}

结论

虽然，Redux 主要是被用于 Web 应用开发，但其思想我们还是可以学习并引入到 Android 中。但 Redux 也不是「银弹」，事实上也没有什么架构是，其在 Android 上的应用还很新，但我们还是很希望能看到它的逐渐成熟。

如果你对 Redux 在 Android 上运用有兴趣，可以看看 和 这两个库。

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原文链接：

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